不斷提高變頻電磁采暖爐控制算法研究水平的原因

        當前人們用于計算變頻電磁采暖爐控制系統(tǒng)的方法主要有三種，分別是模糊控制算法、DCS技術(shù)算法和智能控制理論算法。由于現(xiàn)代工業(yè)對變頻電磁采暖爐的自動化和智能化要求越來越高，所以溫度控制系統(tǒng)中各參數(shù)數(shù)控越來越多，使用當前三種控制算法控制設(shè)備時，已無法滿足人們準確的控制要求。

        以智能控制理論為例，我們一起了解該控制算法對于變頻電磁采暖爐的局限性。智能控制理論是指利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對電磁加熱器系統(tǒng)進行反復訓練，并進行仿真測試，通過不斷地訓練和測試，可以提高控制的效果和精度。人們采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對變頻電磁采暖爐系統(tǒng)進行解耦，然后采用遺傳算法PID對解耦后的近似獨立對象進行控制。雖然上述算法可以在控制系統(tǒng)設(shè)定的參數(shù)范圍內(nèi)自動找到較優(yōu)值，避免了繁瑣的試錯。然而，隨著工業(yè)智能化要求的提高，電磁加熱器系統(tǒng)將變得越來越復雜，依靠專家經(jīng)驗和人工參數(shù)設(shè)置越來越難以保證系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可靠性，參數(shù)設(shè)置的工作量也變得非常繁重。

        只有不斷深入變頻電磁采暖爐控制算法的研究，才能找到更加準確、快速、有效和智能化的控制算法，才能提高設(shè)備控制水平。未來工業(yè)化將朝著全面自動化和智能化的方向發(fā)展，只有提高控制算法的研究水平，才能讓變頻電磁采暖爐趕上工業(yè)發(fā)展的腳步，與工業(yè)加熱一起實現(xiàn)全面自動化和智能化。